Veriye Dayalı Bağlantı Oluşturma

Köşe yazarı Chris Liversidge, bağlantı kurma çabalarına nereye ve nasıl odaklanılacağını belirlemek için verilerin nasıl kullanılacağını açıklıyor.
Bağlantı kurma, uzun vadeli SEO başarısının üzerine inşa edildiği temel taş olmaya devam ediyor. Bugünlerde arama pazarlamacılarının kullanabileceği zengin veriyi etkili bir şekilde kullanmak, gelen stratejinizin rekabeti yenmesini sağlamanın anahtarıdır.

SEO kampanyanızda bir adım önde olduğunuzdan emin olmak için kullanabileceğiniz birkaç araç ve veri noktasına göz atalım. Sadece mevcut performansınızı kıyaslamanın ötesinde eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayan araçlarla özellikle ilgileniyorum.

Önerilen makale: turkiye uzay ajansi ne zaman kuruldu gorevleri nelerdir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.

Yüksek Paylaşımlı Kitleleri Belirleme
İyi bir gelen kampanyanın özünde, hedef kitlesine ulaşması daha kolay olan içeriğe öncelik verilir. Kampanyanızda bunu sağlamanın en iyi yollarından biri sosyal kanallarda oldukça aktif olan kitleleri bulup hedeflemektir.

BuzzSumo, en değerli sosyal kanallardan ilgili metrikleri derlediği ve verilerini daha da geliştirebilmeniz için mükemmel bir API’ye sahip olduğu için bu tür analizler için harika bir araçtır. Verileri, arama terimine göre sosyal açıdan en iyi performans gösteren içeriği döndürecek şekilde düzenlendiğinden, bu aynı zamanda harika bir başlangıç noktasıdır.

Bu organizasyon yapısı, BuzzSumo’yu anahtar sözcük düzeyinde iş akışınıza aktarabileceğiniz anlamına gelir. Bu, özellikle araçtan elde edilen bilgileri düşük performans gösteren veya stratejik açıdan önemli arama terimleriyle ilişkilendirmek için kullanışlıdır. Temelde, kitle hedeflerinizin nereden geldiğine ilişkin itici güç, genel SEO (ve entegre bir kampanya yürütüyorsanız PPC) anahtar kelime stratejinizle sıkı sıkıya ilgilidir.

Örneğin, SEO ve PPC kampanyam için özellikle önemli olan bir anahtar kelime boşluğunu, AdWords ve Google Search Console’dan alınan tıklama verilerini kullanarak bir kontrol panelinden şu şekilde inceleyebilirim:

Organik ve ücretli arama kanallarındaki arama terimlerine ilişkin SERP davranışının yanı sıra açılış sayfası için söz konusu trafiğe ilişkin dönüşüm oranını gösteren kontrol paneli. [Büyütmek için tıklayın.]

Kırmızıyla vurgulanan terim birkaç nedenden dolayı iyileştirme için seçilir ve bir dizi eylem gündeme getirilir:

Ortalama organik sıralamamız 4. sıradadır ve 1-3. konumlar katlanarak daha yüksek tıklama oranlarına sahiptir; bu nedenle, bu terimi gelen bağlantı oluşturma parçası için seçeceğiz.
Bu terimin organik olarak tıklama oranı (TO) konumu göz önüne alındığında beklenenden daha düşük; bu nedenle snippet’ini incelemek, bu snippet’i oluşturmak için kullanılan sayfa içi öğeleri güncellemek ve daha iyi bir harekete geçirici mesajı test etmek için zaman planladık ( CTA).
Bu terimi ücretli arama için verimli fiyatlandırılmış üç pozisyona teklif ediyoruz, ancak ücretli veya organik aramada TO’da “halo etkisi” şeklinde genel bir artış görmüyoruz. Aslında ücretli sonuç da konumu göz önüne alındığında beklenenden daha düşük performans gösteriyor; dolayısıyla bu reklamın organik snippet’i tamamlayıcı nitelikte olmaması muhtemeldir. Bu reklamın ayrıca organik snippet’i tamamlayıcı nitelikteki çeşitli CTA’ları test etmek amacıyla incelenmesi planlanıyor.
Bu terimin açılış sayfası, arama sonuçları sayfasındaki düşük TO’ya rağmen, bu anahtar kelime kümesindeki diğer ilgili terimlere göre daha yüksek oranda dönüşüm sağlıyor. Bu nedenle, tamamlayıcı terimlere ait açılış sayfaları, bu açılış sayfası formatı ve CTA içerik eşleşmeleriyle A/B testi için planlanır.
Yukarıdaki birinci eylemin ardından terimi bir BuzzSumo API çağrısına ekliyoruz ve analiz için verileri alıyoruz. Bu aşamada, belli bir döneme ait paylaşım, beğeni veya +1 rakamlarını içeren içeriklerin URL’lerinin bir listesine sahip olacağız.

Artık hangi içeriğin sosyal olarak uygun olduğunu biliyoruz ve bu hedef kitle türü için özellikle başarılı olan temaları ve içerik türlerini elde etmek için verileri bir metin yazarından geçirebiliriz.

BuzzSumo verileri, anahtar sözcük terimleriyle eşleştirilir ve API, diğer veri kaynaklarını dışa aktarmak ve bunlara çapraz referans vermek için kullanılabilir. Burada, aşağıda açıklanan segment analizi için Ahrefs verilerini de kullanan popüler wetsuit içeriğine ilişkin verileri görüyoruz. [Büyütmek için tıklayın.]

Ayrıca BuzzSumo bize bu içerik için önemli etkileyicileri sunacak ve bu kitlenin halihazırda etkileşimde olduklarını bildiğimiz alanlardaki daha yüksek değerli segmentlere ulaşmamıza olanak tanıyacak.

Ancak yalnızca sosyal açıdan başarılı kampanyalar yerine gelen kampanyalar oluşturmayı düşündüğümüz göz önüne alındığında, BuzzSumo verilerini diğer bilgi kaynaklarıyla çapraz referanslamaya başlamak kesinlikle değerlidir. Bu bize, vurgulanan içeriğin bağlantı kurma perspektifinden nasıl performans gösterdiğini daha iyi anlamamızı sağlayacaktır.

Başarı ölçümünün bu çapraz referansını elde etmek için, bağlantıların zaman içindeki performansı hakkında fikir edinmek amacıyla BuzzSumo URL’lerinin her birine ait verileri Ahrefs’ten gelen verilerle birlikte çekin. Bu, BuzzSumo’da ortaya çıkan yüksek performanslı bağlantıların uzun ömürlülük nedeniyle yüksek puanlı olup olmadığını anlamamıza yardımcı olur. Bu, içerik türünü ve başarı ölçüm KPI’larının ayarını etkiler.

Sosyal açıdan başarılı bağlantıların zaman içindeki bağlantı değerini anlamak, hedef kitlenizi ve içeriğinizi, yalnızca sosyal genişleme yerine zaman içinde yüksek kaliteli bağlantılar oluşturan kitlelere göre daha iyi hassaslaştırmanıza yardımcı olur.

Yukarıdaki grafikte, ekibimin yalnızca yüksek bağlantı hacmi yerine çeşitli konumlardan bağlantılar yakalayan içeriğe öncelik vermesine yardımcı olmak için, yalnızca bağlantılardan ziyade bağlantı alan adlarının zaman içindeki büyümesine bakarak analizimi daha da geliştirdim. alanlar.

Ayrıca, Ahrefs’ten bağlantı ve alan adı otoritesi hakkında bilgi sahibi olduğumuz için, zaman içinde daha fazla alan adı bağlantısı çeşitliliği de oluşturan daha yüksek yetkili alanları bulmak için bu segmenti histogram analizimize dahil edebiliriz.

Bağlantıların sosyal açıdan başarılı bir içerik parçasıyla zaman içinde nasıl bir araya geldiğini anlamak, belirli bir içerik parçasının başarısı için gereken destek türünü anlamak açısından değerlidir.

Verilerimizi derlemek için API’yi kullandığımız için, bunları kolayca Excel’e yükleyebilir ve yukarıda gördüğünüz gibi histogramımızın pivot grafiğini oluşturabiliriz. İçerikle erken bağlantı kuran yüksek değerli alanları vurgulamak, bu kitleye yönelik kendi içeriğimize yönelik desteğimizi hedeflememize yardımcı olur.

Ayrıca, yüksek değerli bağlantı alanlarıyla ilgi kazanmak için başlangıçta yüksek patlama etkinliğinin gerekli olup olmadığını belirlemek için incelenmekte olan içeriğin ömrünü de değerlendirebiliriz.

Son olarak, aynı hedef kitledeki farklı içerik parçalarının performansını daha faydalı bir şekilde karşılaştırmaya yardımcı olmak için, burada Dr. Pete tarafından açıklanan mükemmel “Tahmini Gerçek Değer” çalışmasını temel almanın faydalı olduğunu düşünüyorum.

Temelde, karşılaştırma için önemli olan şeyleri daha iyi ağırlıklandırmak için aynı tekniği kullanabiliriz; verilerimizdeki “aşırılıkları” filtreleyerek neyin gerçekten önemli olduğunu gösterebiliriz.

Gelecek ay bir takip gönderisinde bunun nasıl hesaplanabileceğini ve kullanılabileceğini inceleyeceğim. SEO kampanyalarını daha verimli bir şekilde yönlendirmek amacıyla doğru içeriği en iyi değere sahip kitlelere hedeflemek amacıyla verileri daha iyi kullanmanız için bu aşamada zaten fazlasıyla veri ilişkilendirme çalışması bulunmaktadır. Bir dahaki sefere kadar Mutlu Noeller!

WordPress.com ile böyle bir site tasarlayın
Başlayın