Martech yığınınızın gelişimini anlamak, veri analistleriyle çalışmayı daha verimli hale getirir.
Son MarTech Konferansı oturumumuzda, “Tango yapmak için iki kişi gerekir: Pazarlamacılar ve veri analistleri birlikte nasıl başarılı olabilirler?” Arti Munshi ve ben, pazarlamacıların veri analistleriyle verimli bir şekilde çalışmalarına yardımcı olmak için anlayabilecekleri bazı üst düzey kavramlardan bahsettik. Bunun önemli bir kısmı verilerin sınırlamalarını anlamaktır. Bu sınırlamalardan biri martech yığınının evrimidir.
Farklı evrim türleri, bir veri analistinin zaman içinde toplanan verilerle yapabileceklerini engelleyebilir. İşte birkaç örnek.
Önerilen makale: turkiye uzay ajansi kuruluyor hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Analitik platformları
Bir şirketin kendi yığınındaki analitik platformlarını değiştirmesi duyulmamış bir şey değil. Her bileşen türü için çok sayıda seçenek vardır ve bir şirketin kullandığı bileşenleri değiştirmesinin birçok nedeni vardır.
Yaygın bir örnek, bir web analitiği platformudur. Bu alandaki iki büyük oyuncu Adobe Analytics ve Google Analytics’tir. Şirketiniz birini diğeriyle değiştirirse bu, şirketinizin geçmiş web verilerini sınırlayabilir. Elbette şirketiniz her iki sistemdeki verileri bir veri gölünde depolamış olabilir ancak bu, platformların verileri benzer şekilde toplayıp düzenlediği anlamına gelmez. Bu, bir analistin açıklama yapmasını zorlaştırır. Bir pazarlamacı bu geçmişi anlayabilirse bu evrimi istek ve beklentilerine dahil edebilir.
Diğer yığın bileşenlerinin de veri toplama ve işlemeyi etkileyebileceğini unutmayın. Bunları değiştirmek benzer sorunları ortaya çıkaracaktır.
Daha geniş organizasyon
Pazarlama departmanları yalnız değildir. Daha geniş bir organizasyonu teşvik etmek için varlar. Daha geniş bir kuruluş, veri toplamayı etkileyen sorunları da ortaya çıkarabilir.
Örneğin bir şirketin, kuruluş genelindeki sistemlerden gelen verilerin depolandığı bir veri gölü olmayabilir. Verilerin tamamının tek bir yerde olması, diğer verilerin daha geniş bir perspektife getirilmesini kolaylaştırabilir. Örneğin olası satışlar, dönüşümler ve fırsatlar yapbozun tek parçaları değildir. Müşteri mutluluğu, müşteri hizmetleri temsilcileriyle temas noktaları vb. hepsi büyük resmin parçalarıdır.
Analistler bir müşterinin pazarlama kampanyalarıyla etkileşiminin ötesine bakabilirse daha sağlam ve eksiksiz bulgular mümkün olabilir. Ancak bu, ilk etapta tüm bu verileri bir araya getirmenin ne kadar kolay olduğuna bağlıdır.
Pazarlama ve İnovasyon 